빅데이터분석기사는 BigData 기획, 탐색, 모델링 및 해석 능력을 평가하는 국가기술자격시험으로 필기와 실기로 치러집니다. 2021년부터 첫 시험이 시작되어 아직 변동성이 크지만 주로 통계 관련 문제와 프로그래밍 실습과정이 있어 어느정도 준비가 필요한 시험입니다.
이 포스팅에서는 빅데이터 분석기사 자격증의 전망과 쓸모 그리고 시험공부 방법에 대해 정리하였으니 유용한 정보로 활용하시기 바랍니다.
빅데이터분석기사
전망
빅데이터 분석시장 전망에 따르면 2025년까지 매년 6% 정도 꾸준히 성장하여 국내시장의 경우 약 2.8조원까지 성장할 것으로 예상합니다.
현업에서도 빅데이터를 기반으로 다양한 제품이나 서비스의 기획, 개발, 생산의 많은 분야에 활용도가 커지고 있는데요. 따라서 관련 전문인력은 항상 부족한 상황입니다.
쓸모있는 분야
현업에서 데이터 분석전문가로 근무할 경우 업무의 유형은 크게 아래의 3가지입니다.
| 데이터분석가 | 데이터엔지니어 | 데이터과학자 |
| 기업활동 Data를 분석하여 제품의 기획, 생산, 마케팅 등 기업경영 판단에 활용하는 데이터 Analyst | 빅데이터 플랫폼을 설계, 개발, 유지보수하며, 데이터분석 프로그래밍 스킬을 가진 Engineer | 머신러닝 알고리즘을 이용한 모델링 및 분석을 하며 주로 연구분야에 종사하는 Data Scientiest |
첫 번째 데이터분석가는 주로 기업 내에서 활동하며 경영을 위한 데이터 분석 및 시각화를 담당합니다. 가령, 소비자의 제품에 대한 의견이나 반응을 분석하여 기업경영에 활용하는 애널리스트의 업무를 담당합니다.
두 번째 데이터 엔지니어는 주로 분석 모델링과 코딩을 통해 데이터 분석을 하는 개발자입니다. 때에 따라 빅데이터 플랫폼의 설계, 유지보수를 하기도 합니다.
마지막으로 데이터과학자는 석, 박사 이상의 전문적인 지식을 가진 전문가로 Research 업무를 주로 담당합니다. 머신러닝을 활용한 영상분석이나 주식 트레이딩 같은 금융공학에 활용합니다.
기업에서 가장 수요가 많은 직군은 아무래도 경영에 직접적인 도움을 주는 데이터분석가나 엔지니어입니다. 데이터과학자의 경우는 금융이나 연구소에서 보다 전문적인 역량을 가지고 근무하게 됩니다.
물론 처음부터 빅데이터분석 전문가로 활약하는 경우는 적을 것입니다. 다만 빅데이터분석기사 시험을 통해 빅데이터 분석 영역의 커리어를 쌓기위한 발판으로 활용할 수 있겠습니다.
난이도
빅데이터분석기사 시험은 아직 여러회차가 치러지지 않았지만 합격률은 일반적인 기사시험의 수준으로 그리 어렵지는 않습니다. 비슷한 IT 시험인 정보처리기사와 필기 합격률은 비슷하며 실기는 조금 더 높은 편입니다. 2021년 기준 합격률은 다음과 같습니다.
| 필기 합격률 | 실기 합격률 |
| 43.7% | 60.3% |
참고로 실기시험은 Python이나 R과 같은 언어를 이용해 실제 코딩을 하여야 하는 시험으로 성실한 준비없이 합격은 어렵습니다. 만약 프로그래밍 경험이 적다면 R 보다는 범용적인 Python을 통해 준비하는 것이 수월한데요.
만약 파이썬을 이용해 시험을 준비하는 취업준비생이나 졸업예정자의 경우 국민 내일배움카드를 활용해 10% 정도의 자비부담금만으로 준비하는 것을 추천드립니다. 신청자격과 방법은 아래를 참고해주세요.
- 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 대학(원)생
- 월 임금 300만원 미만의 중소기업 종사자
- 대한민국 국민 누구나 신청가능하며 훈련비의 최대 85%까지 지원
시험공부 방법
필기시험
빅데이터분석기사 필기시험은 다음의 4과목에 대해 진행하며 100점 만점에 60점 이상이면 합격입니다. (합격률 40% 정도) 기출시험 회차가 아직 적으므로 기존 3회차 시험은 모두 반복해서 풀어보는 것이 중요합니다.
과목별로 시험내용과 난이도를 간단히 정리해보겠습니다.
| 빅데이터 과목 | 시험내용 및 난이도 |
| 분석기획 | 빅데이터 분석의 기본 용어를 이해하고 암기하는 것이 중요합니다. (난이도 중) |
| 탐색 | 데이터 전처리와 탐색 그리고 통계기법에 대한 이론을 이해하고 정리해 두어야 합니다. (난이도 중) |
| 모델링 | 가장 어려운 과목으로 데이터 분석모형을 설계하고 분석기법을 적용하는 응용문제가 출제됩니다. (난이도 상) |
| 결과해석 | 데이터 분석모형을 평가, 해석 및 활용할 수 있는지 평가합니다. (난이도 하) |
시험문제는 관련 전공자라면 그러 어렵지 않게 풀 수 있는 수준으로 수험서를 이용해 기출과 함께 공부하면 어렵지 않게 합격할 수 있는 수준입니다.
주로 많이 사용하는 교재는 아래 ‘이기적’ 분석기사 필기 수험서입니다. CBT 온라인 모의고사도 있으니 함께 풀어보시면 감을 잡는 데 도움이 될 거라 생각됩니다.
실기시험
실기시험은 단답형과 코딩문제로 나뉩니다. 프로그래밍에 사용하는 언어는 파이썬과 R 입니다. 주로 Python을 선택하는 경우가 많으며 현업에서도 활용도가 높습니다.
코딩은 goorm 온라인 IDE를 이용합니다. 구름 IDE는 별도로 개발환경을 설치하지 않고 온라인 상으로 코딩을 제출하고 결과를 확인할 수 있는 클라우드 통합개발환경입니다.
처음 사용해보는 분들을 위해 빅데이터 실기시험 환경을 체험해볼 수 있는 TEST 환경이 있으니 아래를 참고하여 시험전에 꼭 확인해 보시기 바랍니다.
시험은 오전 10시부터 1시까지 3시간 동안 진행되며 필답형 10문제와 작업형 4분제가 출제됩니다. 100점 만점에 60점 이상을 맞아야 합격입니다.
필답형은 단답형 주관식 형태지만 작업형은 위의 goorm 환경에 접속해서 실제 코딩을 해야하는 형태입니다. 작업형은 다시 2가지 유형으로 구분해볼 수 있습니다.
- 데이터 전처리 및 통계계산을 통해 데이터의 값을 출력하는 문제 (위의 예)
- 주어진 데이터를 이용해 예측값을 계산하는 문제
단순히 코딩하는 시험이 아니라 실제 데이터를 전처리하고 분석할 수 있어야 하므로 만만치 않는 시험입니다. 혼자서 준비하는 것보다 앞서 설명드린 빅데이터 관련 학원이나 사이트를 통해 꼼꼼히 준비하시기를 바랍다.
이상으로 빅데이터 분석기사 전망과 쓸모 그리고 시험공부 방법에 대해서 알아보았습니다. 빅데이터에 관련된 다른 글은 아래를 참고해주세요.