빅데이터 분야는 데이터 수집, 처리, 분석 단계별 체계적 학습이 중요합니다. 취업 및 자격증 취득에 유용한 무료, 국비지원 강의를 정리하였습니다. 무료임에도 수강평이 좋고 충실한 강의내용은 기본이며, 내일배움카드를 이용해 가성비 좋은 빅데이터 강의 교육 사이트를 알아보겠습니다.
빅데이터 공부 방법
빅데이터 공부는 학점 인정이나 자격증 취득을 목표로 학습하는 경우가 많습니다. 특히 자격증은 전공과 무관한 경우가 많아 비전공자의 경우, 체계적 공부 방법이나 온라인 과정을 통한 효율적 학습이 중요합니다.
빅데이터 강의 교육
수강평이 좋은 무료 온라인 강의나 또는 국비지원을 통해(내일배움카드) 수강료의 10%만 부담하여 매우 저렴하게 강의나 교육을 들을 수 있는 사이트를 알아보겠습니다.
인프런 (Inflearn) 사이트
개인적으로 빅데이터나 인공지능에 대한 공부를 하시는 경우 무료이지만 퀄리티도 좋은 인프런을 활용하고 있습니다. 추천해 드리는 데이터 분석관련 무료강의는 다음과 같습니다.
1. 캐글 설문조사로 데이터분석 입문하기 (무료)
데이터 분석을 공부하려면 캐글(kaggle)에서 제공하는 데이터셋 활용이 필수적입니다. 이 강의는 캐글 데이터 셋을 활용한 입문 과정의 데이터 분석 강의입니다.
총 13개의 수업으로 2시간 40분 정도 들으실 수 있으며 데이터 분석에 약간 기초지식이 있으신 초급단계 분들에게 적합합니다.
2. 데이터분석을 위한 SQL 실전편 (무료)
SQLP, SQLD 자격을 준비하시거나 데이터베이스 SQL 분석에 대한 실무역량을 쌓고 싶다면 도움이 되는 실전 중심의 강의입니다.
강의는 실제 실무에서의 문제상황을 설정하고 이를 분석해 나가는 과정을 해설한 미니코스로 총 38개의 수업으로 구성되어 5시간 이상의 강의로 구성됩니다.
3. 데이터 분석 및 시각화 (무료)
앞서 설명드린 캐글과 같이 교육용 분석 데이터는 온라인으로 쉽게 구할 수 있습니다. 보다 중요한 것은 분석된 내용을 알기 쉽게 visualize 하는 것입니다.
간단히 예를 들어 아래 표와 그림을 비교해보면 어떤것이 더 사용자에게 직관적인 정보를 줄까요? 당연히 우측의 이미지가 빠르고 이해하기 쉬운 정보를 전달합니다.
많은 데이터분석 도구들이 python으로 되어있으며, 파이썬을 이용한다면 데이터 분석 및 시각화를 위해 Pandas와 matplot 라이브러리 활용이 중요합니다. 해당 라이브러리에 대한 교육과정으로 구성됩니다.
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만약 데이터분석을 위해 Pandas 쪽을 좀 더 집중해서 학습을 원하시면 Pandas 기초실습도 입문과정으로 추천해 드릴 수 있습니다.
4. 데이터분석기사 실기 (Python) – 무료
국가기술자격인 벡데이터 분석기사를 준비할 경우 실기시험에 응시해야 합니다. 분석실무 시험은 총 180분(3시간) 동안 진행되며 데이터 수집, 전처리, 모형의 구축 및 평가에 대해 치러집니다.
이 강의 과정은 BAE 분석기사 시험의 실기를 준비하는데 도움이 되며, Python을 이용한 실전 예제 문제의 풀이로 진행됩니다. (총 17개 수업)
Fast campus (패스트 캠퍼스) 사이트
괜찮은 유료강의나 국비지원을 통해 저렴하게 들을 수 있는 IT 강의 교육 사이트입니다. 내일배움카드를 신청하시면 실제 수강료의 10% 정도만 부담하여 학습을 할 수 있는 장점이 있습니다.
국비지원 강의 리스트는 패스트 캠퍼스 홈페이지에서 확인하실 수 있으며 모집 기간이 정해져 운영되므로 미리 신청하시기 바랍니다.
1. 직장인을 위한 파이썬 데이터분석 (국비지원)
고용노동부와 협업하여 진행되는 과정으로 총 5주간 실시됩니다. 국비지원시 3만원 정도의 저렴한 금액으로 수강할 수 있습니다. 강의 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터사이언스
- 머신러닝 워크플로우
- 파이썬 프로그래밍 (입문)
- 데이터분석 라이브러리 (Numpy, Pandas 등)
- 데이터 분석
입문 과정으로 파이썬을 통해 데이터분석의 개요 학습을 원하는 입문자 레벨에 적합합 커리큘럼으로 구성됩니다.
2. 데이터 분석가 (국비지원 전액무료)
취업을 목적으로 교육 수강을 원하는 분들에게 적합한 데이터 분석과 실무과정입니다. 학습기간은 4개월 간 진행되며, 온 오프라인 혼합하여 수강합니다.
데이터 분석가는 이전 글에서도 살펴보았지만 기술적인 역량외에 경영지식과 데이터 시각화 기술에 대한 전문지식이 중요합니다.
해당 커리큘럼은 Business Analyst를 위한 통계 및 엑셀데이터 분석, 파이썬 데이터 분석등에 대해서 다루는 과정으로 16주차 동안 진행되는 국비과정입니다.
3. 데이터 사이언티스트(국비지원 전액무료)
데이터 과학자는 경영지식 외에도 머신러닝, 데이터 가시화 및 분석에도 전문적인 기술이 있어야 합니다. 데이터 엔지니어만큼은 아니지만 적정 수준의 기술역량도 필요합니다.
해당 과정 역시 국비지원으로 6개월간 진행되며 온라인, 오프라인 병행하여 진행합니다. 파이썬을 통한 데이터 수집(크롤링) 부터 SQL, 데이터베이스 등 넓은 영역에 교육이 진행됩니다.
이상으로 빅데이터 교육 및 강의에 도움이 될만한 정보를 정리해보았습니다.