지능형 CCTV는 딥러닝 인공지능 기술을 활용해 영상을 분석하며, 사람 및 건물 등 주변의 특이사항을 자동 인식하는 감시 시스템입니다. 이 문서에서는 CCTV의 원리 및 시스템 구성요소 및 설치 시 참고 사항에 대해 정리해보겠습니다.
지능형 CCTV
지능형 CCTV는 딥러닝 인공지능 기술에 기반한 실시간 영상인식이 핵심입니다. 과거의 CCTV가 단순히 매장 침입 발생 후 사후 확인 용도로 활용되었다면, 최근에는 실시간 침입, 도난, 이상행동 분석 및 알림이 가능하도록 진화하였습니다.
원리
아래의 이미지는 하나의 사진에서 개와 자전거 그리고 트럭의 객체를 자동으로 인식하는 딥러닝 이미지 처리결과입니다. 이런 Object Detection 알고리즘은 CNN 딥러닝 기술에 의해 최근 인간의 사물 인식 능력을 뛰어넘을 정도로 급격히 성능이 향상되었습니다.
Deep Learning 기술의 사람의 뇌신경망 구조를 모방한 인공지능 기술입니다. 딥러닝의 일종인 CNN 기술은 특히 영상처리 분야에 탁월한 성능을 보이는 신경망 네트워크로 객체 인식 알고리즘의 하나로 활용됩니다.
시스템 구성
시스템 구성은 아래와 같이 카메라, 서버, 모니터 및 모바일 장치로 구성됩니다. 카메라에서 취득한 영상이 서버로 전송되면, 서버에서는 전송된 영상을 실시간으로 분석하며 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 실시간 영상저장 및 특이사항 발생 모바일 알림
- 사물 및 인물의 인식 및 침입감지 기능
- 미 근무 시간 사물의 움직임 감지 및 경보기능
- 원격카메라의 설정 및 제어 기능
위의 CCTV 시스템은 에스원의 중소매장을 위한 솔루션의 사례입니다. 해당 솔루션의 경우 매장 내 침입, 도난, 이상행동 감지 등을 AI 기술을 통해 분석할 수 있습니다.
또한 감지한 이상을 실시간으로 원격 전송하기 위해서는 무선통신 시스템의 결합이 매우 중요합니다. 최근에는 이동통신 서비스를 결합하여 지능형 CCTV 초기 도입 비용의 부담을 줄일 수 있습니다. 자세한 내용은 아래를 참고 바랍니다.
> 에스원 지능형 CCTV 24시간 긴급출동 + 통신결합 솔루션
CCTV 설치는 일반적으로 설치 카메라 대수에 비해 비용이 상승하거나 고화질 영상 및 휴대폰 실시간 전송 여부에 따라서도 차이가 있습니다. 다음으로 지능형 CCTV 솔루션 검토 시 참고할 사항에 대해서 정리해보겠습니다.
설치시 참고사항
사생활침해 여부
개인정보 보호법에 의해 사무실 내 개인의 사생활을 침해할 수 있는 영역에 CCTV를 설치하는 것은 법으로 금지되며 위반 시 벌금이 부과될 수 있습니다. 꼭 설치가 필요한 경우라면 직원의 동의 및 사생활 침해가 되지 않는지 확인 바랍니다.
설치환경 체크
설치 장소에 따라 실내 및 실외 카메라로 분류할 수 있습니다. 일반적으로 돔형 카메라의 경우 실내에 설치합니다. 그리고 하우징이나 박스로 보호되는 박스 카메라의 경우 옥외형으로 적합하며 야간에 감시가 필요한 경우 적외선 기능을 추가한 카메라를 사용해야 합니다.
실시간 영상감시 및 음성지원
대부분 실시간 영상감시 기능을 지원합니다만, 부가적으로 음성을 함께 녹음하거나 반대로 감시자의 음성을 출력할 수 있는 것이 좋습니다. 가령, 이상행동을 하거나 위험한 상황이 발생한 경우 바로 카메라의 스피커를 통해 경고하거나, 사무실 내의 이상소음을 감지하기 위한 용도로 활용할 수 있습니다.
부가기능
영상 분석 장비의 처리능력에 따라 객체의 동시 인식 및 모션 Detect 기능 등의 성능에 차이가 있는 경우가 있습니다. 가령, 앞서 설명해 드린 에스원 CCTV의 경우 영국의 국가기간시설보호 영상감지 인증등급 및 한국인터넷 진흥원에서 얼굴인식 성능에 대한 인증을 받은 솔루션입니다. CCTV 설치시 다음과 같은 부가기능을 제공하는지 확인하시기 바랍니다.
- 인물패턴 분석: 도난, 넘어짐, 얼굴검출, 방치, 이상행동 감지
- 건물, 사물분석: 침입감지, 배회자 감지, 가상펜스 감시, 출입자 카운트 기능, 번호판 인식, 화재감시 체크
이상으로 지능형 CCTV 원리 및 시스템 구성요소 및 설치 시 고려할 사항에 대해서 알아보았습니다.