빅데이터 전문가 자격으로 BAE 분석기사, ADP / ADsP, 데이터 아키텍트 전문가 DAP / DAsP 및 SQLP / SQLD 자격이 있습니다. 데이터 전문가의 종류, 자격증 유형별 특징 및 현실에서 가치, 쓸모에 대해 정리해보겠습니다.
빅데이터 전문가 자격증
전망
빅데이터 전문자 자격은 최근 산업전반에서 머신러닝 기술과 융합하여 꾸준히 전문가 수요가 증가하고 있습니다. 아래 분석전망에 따르면 2025년 까지 2조 8천억원 까지 꾸준한 성장이 전망됩니다.
빅데이터 전문가 자격은 당장의 현실적인 쓸모와 가치를 평가하는 것보다. 데이터 분석가나 과학자로서 커리어를 쌓기위한 발판으로 생각하는 것이 더 좋겠습니다.
우리나라 IT 자격증은 사실 취득만으로 쓸모가 크거나 크게 가치를 평가하는 것은 아닙니다. 다만 해당 분야의 최소한의 지식과 경험을 어필할 수 있으며, 실제 공기업 취업시 데이터 분석가 전문 자격을 우대하기도 합니다.
빅데이터 전문가 종류
빅데이터 전문가의 직종은 크게 3가지로 나뉩니다. 각 분야별 특징을 간단히 표로 설명하면 다음과 같습니다.
| 데이터 분석가 | 데이터 엔지니어 | 데이터 과학자 |
| 데이터 기반 의사결정을 지원하는 분석 및 시각화 전문가 (IT 및 경영관련 지식 필요) | 빅데이터 플랫폼 및 아키텍처의 설계, 개발 및 운영기술자 | AI, 머신러닝 모델링 및 최적화를 담당하는 직군 (석사나 박사 이상 관련 전공자) |
아래의 그림은 3가지 유형의 빅데이터 전문가별로 필요한 역량을 도표로 나타낸 것입니다.
- 데이터분석가: 주로 경영 직군에 속하여 비즈니스에 경영지식이 필요함
- 데이터 엔지니어: 빅데이터 플랫폼을 구축 운영 설계하는 기술 측면의 전문 개발자
- 데이터 과학자: 비즈니스 이해 및 데이터 분석을 위한 전문 지식을 겸비해야 하며, 데이터 엔지니어는 프로그래밍과 모델링 및 데이터 처리 관련 기술도 필요
각 빅데이터 전문가 별로 요구 역량이 조금씩 다른 것을 알 수 있습니다.
이러한 각 분야의 빅데이터 분석전문가를 채용할 수준이면 중견기업 이상일 확률이 높습니다. 각 담당 분야별 연봉은 보통 아래의 순서인 경우가 보편적입니다.
다만 아래 연봉 기준은 기업 및 개인의 역량마다 차이가 있으니 참고 자료로 이해하시면 좋겠습니다.
- 데이터 과학자 > 데이터 엔지니어 >= 데이터 분석가
향후 빅데이터 전문가의 전망은 꽤 밝다고 할 수 있습니다. 대부분의 산업 분야가 IT와 융합되고 있으며, 마케팅이나 신상품 개발을 위해 시장분석(=데이터분석)은 필수적이기 때문입니다.
따라서 빅데이터 분석가로서 성장한다면 연봉이나 전망은 의심하지 마시고 스스로 전문가로서의 역량을 키워나가시는 것이 더 중요하다 생각됩니다.
자격증 종류
국내 기준 빅데이터 관련 전문가 자격시험에 대해서 비교해 보겠습니다. 빅데이터 전문가 시험은 주로 객관식 단답형이지만, 빅데이터 분석기사 시험의 경우 파이썬이나 R을 이용해 실기시험을 치루기도 합니다.
실기시험은 그만큼 난이도가 있으며 프로그래밍 능력 또한 요구되므로 비전공자라면 준비없이 시험 합격이 어려운 편입니다. 만약 실기시험 준비 비용이 부담된다면 내일배움카드 신청자격에 해당하는지 확인해서 10% 정도의 자기비용만 부담하고 준비하는 것도 좋습니다.
내일배움카드 신청방법 및 자격은 아래를 참고하시기 바랍니다.
- 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 대학(원)생
- 연 매출 1억 5천만원 미만의 자영업자
- 월 임금 300만원 미만의 중소기업 종사자
- 대한민국 국민 중 아래 지원대상에 포함되지 않는 사람
학점인정 기준
각 자격증 별로 관련 법률로 학점인정이 가능하며 각각의 인정 범위는 다음과 같습니다
| 자격증 | 인정학점 |
| 빅데이터 분석기사(BAE) | 20 |
| 데이터 아키텍처 전문가(DAP) | 37 |
| SQL 전문가 (SQLP) | 12 |
| SQL 개발자 (SQLD) | 6 |
1. 빅데이터 분석기사 (BAE)
위의 전문가 분류에서 ‘데이터 엔지니어’와 유사한 국가 기술자격 시험으로 필기와 실기로 나누어 치러지며 일 년에 2번 시험이 있습니다.
자격 요건은 일반 기사 자격증과 유사합니다. 요약하자면 4년제 대학 졸업자 또는 예정자 (3년제, 2년제 대학은 1년, 2년의 추가 실무경험 필요) 또는 동등 수준 실무경험자의 경우 응시할 수 있습니다.
시험과목
- 빅데이터 분석기획 (데이터 분석 계획, 수집, 저장)
- 빅데이터 탐색 (데이터 전처리, 통계기법)
- 빅데이터 모델링 (분석모형 설계 및 적용)
- 빅데이터 결과해석 (모형 평가, 해석 및 활용방법)
시험 응시료는 필기 17,800원/ 실기: 40,800원 (2022년 기준) 입니다. BAE 자격은 2019년 부터 시행된 시험이라 많은 데이터는 없지만 평균 합격률은 40% 정도로 꽤 높은 편입니다.
최근에는 빅데이터 분석을 위한 유용한 언어로 파이썬을 많이 사용합니다. 자격증을 위한 별도의 수업을 들어도 되지만 기본 빅데이터 분석 프로그래밍 학습은 다음의 무료강의를 참고하시기 바랍니다.
2. ADP, ADsP 데이터 분석자격
국가공인 민간자격으로 데이터 처리, 분석, 시각화에 대한 전문기술을 평가합니다. 난이도는 ADP의 경우 분석기사보다 어렵다고 평가하며, ADsP는 상대적으로 쉽습니다. 해당 시험에 대한 자세한 정보는 아래 글을 참고 바랍니다.
자세한 응시자격 기준은 다음과 같습니다.
- 박사학위 취득자
- 석사학위 취득 + 실무경력 1년 이상
- 학사학위 취득 + 관련 실무경력 3년 이상
- 전문대학 + 관련 실무경력 6년 이상
- 고등학교 졸업 후 관련 실무 9년 이상
ADP
학위 및 전공은 무관하며 아래의 필기시험에서 70점 이상, 실기시험에서 75점 이상 취득해야 합니다. 필기 과목은 다음의 5과목이며, 필기는 데이터 분석실무 영역에서 출제됩니다.
- 데이터 이해
- 데이터 처리 기술 이해
- 데이터 분석 기획
- 데이터 분석
- 데이터 시각화
응시료는 필기 8만원, 실기 7만원 입니다.
ADsP
ADP에 비해 난이도는 낮은 편이며 데이터이해, 분석기획 등의 과목에 대해 필기 시험만 치루며 60점 이상 합격입니다. 별도 응시 자격은 없으며 응시료는 50,000원입니다.
3. DAP, DAsP 데이터 아키텍처 자격
데이터 아키텍처 전문가 자격으로 DAP는 전문가, DAsP는 준전문가 자격에 해당합니다.
DAP
필기시험은 아래 6과목에서 100점 만점에 75점 이상이어야 합격입니다.
- 전사 아키텍처 이해
- 데이터 요건분석
- 데이터 표준화
- 데이터 모델링
- 데이터베이스 설계와 이용
- 데이터 품질관리 이해
실기과목 ‘데이터 모델링 실무’로 실제 데이터의 개념, 논리, 물리 모델링을 수행하고 평가하는 것으로 필기시험시 함께 치러집니다. 응시료는 10만원 입니다.
DAsP
준 전문가 자격은 아래 4개 시험을 응시하며 실기과목 별도로 없습니다. 필기 평균 60점 이상이면 합격이며, 응시료는 5만원 입니다.
- 전사 아키텍처 이해
- 데이터 요건분석
- 데이터 표준화
- 데이터 모델링
4. SQLP, SQLD 전문가 자격
데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에 대한 전문가와 개발자를 인증하는 시험입니다. 주로 데이터 모델링의 기초개념과 함께 SQL 활용법, 최적화, 튜닝 등의 지식을 평가합니다.
SQLP
아래 3과목에 대해 75점 이상 취득해야 합격이며, 과목별 40% 미만 득점시 과락입니다. 응시를 위해 최소 학사학위 취득(또는 전문학사 + 2년 이상 실무경험) 이며, 전공은 무관합니다.
- 데이터 모델링의 이해
- SQL 기본 및 활용
- SQL 고급활용 및 튜닝
SQLD
위의 SQLP 시험에서 데이터 모델링 및 SQL 기본에 대해서 필기시험 60점 이상 취득하면 합격으로 상대적으로 쉬운 편입니다.
이상으로 빅데이터 전문가 자격증의 전망 및 종류에 대해서 알아보았습니다. 빅데이터 관련 이전 글은 다음을 참고하시기 바랍니다.