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데이터보안이란 기업에 주요 정보의 유출을 보호하기 위한 기술로, 암호화, 접근통제, 인증 및 전문 보안솔루션을 이용할 수 있습니다. 이 문서에는 지난 글에 이어서 데이터보안 기술을 추가로 알아보겠습니다.

데이터 보안은 승인되지 않는 접근으로 데이터의 유출, 변조, 손상으로부터 보호하기 위한 보호조치나 프로세스를 의미합니다. 세부 데이터 보안 기술로는 데이터 보호(암호화, 키관리, 마스킹), 관리, 정보보호인증 및 보안 솔루션 적용으로 나눌 수 있습니다.

전자계약이란 디지털 문서 형태의 계약서를 PC, 스마트폰을 통해 상호 교환하고 전자인증을 통해 디바이스에 서명하여 계약하는 방식입니다. 비대면으로 계약을 체결할 수 있으며 법적으로도 효력이 보장되어 점차 활성화되어가고 있습니다.

AI 인공지능에서 빅데이터가 중요한 이유는 머신러닝 및 딥러닝에서 트레이닝 및 검증데이터로서 대량의 입력 데이터가 필요하기 때문입니다.

빅데이터 분석을 위해 하둡이나 스파크와 같은 플랫폼, 데이터 분석 도구인 Anaconda, R언어 그리고 개발환경인 Colab, Jupyter Notebook이 유용합니다.

빅데이터 엔지니어는 대용량 데이터의 수집 가공 처리를 수행하는 빅데이터 플랫폼의 설계 구현 및 운영을 담당하는 기술자입니다.

빅데이터 플랫폼 하둡은 HDFS와 맵리듀스 모듈로 구성된 오픈소스 프레임워크로, 여기에 다양한 분석 도구를 추가로 통합하여 하둡 에코시스템을 구성합니다.

빅데이터 플랫폼은 데이터의 수집 처리 분석 과정에 필요한 기술적 도구들을 유기적으로 구성한 환경으로 하둡과 같은 ecosystem이 대표적입니다.